基于多模态大数据构建疾病风险预测模型

发布时间:2025年10月30日 作者:王洪   阅读次数:[]

报告题目:基于多模态大数据构建疾病风险预测模型

报告人:郭秀花教授 首都医科大学

报告时间:11月4日(周二)上午10:00

报告地点:数学与统计学院235学术报告厅

报告人简介:郭秀花,现任首都医科大学公共卫生学院二级教授、联合教研室主任,并担任澳大利亚埃迪斯科文大学客座教授。她的研究方向为健康医疗大数据建模与因果推断,是全国工业统计教学研究会健康医疗大数据学会会长,北京生物统计与数据管理研究会理事长。她还是国家医疗器械评审、国家科技进步奖、国家自然科学基金项目等评审专家,并被评为北京市学术创新团队带头人、北京市教学名师和北京市优秀教师。郭教授以第一或通讯作者身份发表了近400篇学术论文,其中SCI论文超过160篇。她主持了7项国家自然科学基金重点和面上项目、1项科技部课题和3项北京市自然科学基金重点项目。此外,她还获得了省部级科技进步三等奖7项,并作为第一完成人获批国际和国家专利11项。



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