中南大学数学与统计学院于2023年6月25日上午9:00，在新校区D303教室开展2020级暑期生产实习动员大会。会议由学院副院长郑洲顺教授主持，信科2002班全体25名学生参加会议，并于7月2日由信科系邓松海和运东方两位老师带队,赴云南省楚雄彝族自治州瑞药金方现代中药有限公司进行生产实习。

图为8:30每日晨会汇报及工作内容讨论

根据实习任务的规划，全班同学分为四个小组。每个小组由公司指派一名经验丰富的现场指导老师，别以互联网行业营销、ERP在公司应用、智慧医药和市场营销模型为主题，结合体验性生产实践进行实习活动。由带队老师和现场指导老师引导学生深入研究课题项目，并把课程思政内容融入到生产实习中去。

信科2002班的同学每天准时在早上八点半进行汇报。采取“每天一小会，每周一大会”的方式，让学生们的计划能够稳步推进，既能对当日的进度实时了解，又能对后续工作提出建议。通过正规的晨会汇报制度、老师的专业指导与实习日志的实时记录，呈现出了一次内容丰富、秩序井然的生产实习。

图为第一小组成员正在进行紧张的方案讨论

第一小组的同学对“药品互联网行业营销报告”这个课题进行研究，从医药行业的整体简介、发展现状、形势分析、竞争格局、市场空间以及未来发展趋势到药品的传统营销与互联网营销的差异分析，其中重点突出了电商平台与私域流量在药品营销中的重要地位。同时自主建立评分模型，对公司的药品在三大平台中的销售方案提供建议，并给予其在公域私域组合营销的策略。

第二组研究ERP系统在药品生产企业中的实施应用这一课题。根据负责人罗铭中的指导，对公司资源的进销存情况了解，熟悉目前正在运用的ERP系统的使用情况。讨论后决定从进销存相关的采购部、生产部、销售部入手。根据运东方老师建议，他们采取对照的方式，以本公司的ERP系统作为实验组，与其他知名ERP系统作为对照组。后又新添加了多个部分，通过同样的方式，到各部门调研，完成了方案研究。

第三组每周分别达成了不同的目标，完成了不同的任务。第一周寻求AI智能中医药的起源，对AI智能中医药的发展现状及形势进行分析，再结合相关企业分析，最终提出现阶段规划和建议。第二周将着力放眼于AI辅助治疗，并从客户端的角度切入分析。从个人信息录入、医疗诊断、报告输出和建议三个方面进行研究。通过比较线下线上AI问诊平台及线上望诊结合问诊，提出以趋势云为可实际操作。第三周从趋势云出发，找寻说服人们使用微信小程序或者APP的方法，望闻问切能否通过智能穿搭实现。分析趋势云公司的基本情况和突出优势，对更长远的AI智能中医药的发展做了预判。

图为晨会和周会

第四组同学的研究任务刚开始进行得不太顺利。在一周的工作完成后，他们组的成果并没有得到指导老师的认可，周会上老师们指出该组的分析缺乏数据支撑，对药品的信息搜集不够全面。指导老师杨丽莹老师会后对小组同学特别指导，挑选了其中一个药品讲解分析——龙血树叶破壁饮片，基于药品的主治功能锁定适合营销的人群，锁定营销平台为拼多多。并告知数据的分析应该紧紧围绕搜集来的数据，每一项分析都要有理有据，不能凭主观推测，而且对国家政策、市场前景等也应该有充分了解。各方面的数据应该多从权威机构搜集，如国家统计局、知网等平台。网络上的数据虽有参考价值，但不应完全以其为主。

图为同学们进行车间参观

在实习期间，单位的总经理给了同学们一次车间体验的机会。7月13日在车间负责人苏丕超的带领下进行药品生产的车间参观，生产过程涵盖了净选、筛选、洗润、风选、切药、干燥、破碎、称量、灭菌九个生产步骤，经过这次车间体验，让同学们切身体会到了整个流程的严密和繁复。方便同学们继续推进实习项目，实现生产实习的课题目标。

图为2组，4组的小组讨论

图为第三组同学在讨论

这次生产实习不仅带给同学们与在校读书完全不同的学习体验，同时也是大家接触社会、了解产业动态、了解国情的一个重要途径，是我们迈出的第一步。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。要走好每一小步，才能聚沙成塔，聚木成林。

[严锦石，赵方圆，许浩文，米玛供稿]