报告题目：概率统计在大气科学应用中的最新进展、存在问题及未来展望

报告人：朱玉祥教授级高工

报告时间：2022年4月7日（星期五）上午8:30-11:30

报告地点：数理楼135会议室

报告摘要：大气科学是地球科学的一个分支，其研究大气（包括人类活动对其影响）的各种现象及其演变规律，以及探究如何利用这些规律为人类服务。大气变量在本质上是随机变量，而概率统计是研究随机变量的数学语言，因此概率统计在大气科学的各个领域都广泛应用。机器学习其实就是统计学习，二者都属于人工智能的范畴。作为机器学习子集的深度学习需要大量的数据，而气象领域海量的观测、分析、再分析、模式预测等数据为开展机器学习特别是深度学习奠定了基础。本报告将首先阐述气象预报预测的本质；然后分析概率统计在气象中应用的范围及最新进展；最后对概率统计在气象中应用存在的问题进行归纳，并对未来发展方向进行展望。

报告人简介：朱玉祥，中国气象局气象干部培训学院，教授级高工。2000年获得烟台大学应用数学学士学位，2007年获得南京信息工程大学气象学博士学位（导师：丁一汇院士），主要从事气象统计方法、机器学习的教学和科研。主持完成司局级以上科研项目15项，发表学术论文超过40篇，SCI收录16篇，第一作者（通讯作者）论文15篇。合作出版学术专（译）著5本，其中译著《大气科学中的统计方法（第三版）》，约100万字，在气象科研和业务单位广泛应用，也被多所高校的气象及相关专业作为教材或参考书。