信息与计算科学热点问题学术年会

发布时间:2019年12月03日 作者:苗存强   消息来源:    阅读次数:[]

信息与计算科学热点问题学术年会

1.报告题目:Intuitionistic Fuzzy Programming

报告时间:2019.12.7(星期六)上午8:20-9:05;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

摘要:A definition of the concept “intuitionistic fuzzy set” is given. Some properties for intuitionistic fuzzy sets are obtained. We establish the model of intuitionistic fuzzy programming, and then we give a method for solving intuitionistic fuzzy programming. And illustrated with a simple numerical example.

报告人:成央金,男,教授。1965年9月生,科研上在De.Morgan 函数的简化及De.Morgan不等式的求解做出了有创新的工作。首先提出了算子,研究算子与算子之间的内在联系,建立算子与算子之间的性质,为De.Morgan的不等式的求解提出了一个解决方案。拓展了法国数学家E.Sanchez的研究,丰富和发展了Heyting代数理论,为模糊控制器的设计进行了有益的尝试。在线性规划的基线算法以及组合证券投资理论作出了很好的工作,得到同行专家的高度评价。在国内外学术刊物上发表学术论文20多篇。

2. 报告题目:基于时序数据的弱监督聚类研究

报告时间:2019.12.7(星期六)上午9:05-9:50;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

摘要: 大量时间序列数据存在于现实生活中各个领域,时间序列数据挖掘近年来得到广泛关注。针对时间序列数据的高维度特点,为了充分利用有限约束条件有效地对其大规模数据聚类,介绍我们构建的一种半监督聚类框架,与快速相似性度量和约束传播方法相结合,能有效提高大规模时序数据聚类性能并降低其时间复杂度。

报告人:何国良,加拿大Simon Fraser大学博士后、副教授,工业和信息化部软件与集成电路促进中心云计算研究中心专家、计算机学会人工智能与模式识别专业委员和大数据专家通讯委员,计算机学会高级会员。主要研究方向据挖掘、群体智能和智能信息处理等,主持或参加了国家重大科学仪器设备开发专项项目、国家科技部“新一代人工智能”重大项目、863计划、国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金、湖北省自然科学基金和其它研究开发型项目等多项科研项目。作为骨干参与研究的“多媒体智能应用软件系统”获国家科技进步奖二等奖、“多媒体软件系统平台和系列应用软件产品”获湖北省科技成果推广奖二等奖。已在国际著名期刊和会议上发表论文50余篇,多篇被SCI/EI检索,已授权多项发明专利。

3. 报告题目:基于拟共形映射的散射电磁场计算

报告时间:2019.12.7(星期六)上午10:10-10:55;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

报告摘要:在用积分方程求解散射电磁场时,将散射体表面采用三角形网格和四边形网格剖分后,当源三角形与场三角形重合时,被积函数在积分区域内有奇异点,为消除积分中的可去奇异点,在利用平面RWG离散化时离散单元较小,一般可采用加减奇异项方法消除奇异性,但在使用曲面基函数方法中,为了体现算法的优势,提升计算效率,目标表面单元部分要远大于传统的矩量法的单元部分,此时已不宜采用加减奇异项法。近年,计算共形几何的理论与方法,得到了快速的发展,并在工程与医学领域得到了广泛而深入的应用。本文对于具有复杂拓扑曲面的散射体散射电磁场的高精度计算,采用拟共形映射的方法,将具有Riemann度量的复杂拓扑曲面映射到平面有界区域,以求消除求解散射电磁场积分方程的数值解时曲面积分计算中遇到的奇异性。

报告人:罗建书,教授,国防科技大学文理学院,计算数学专业博士生导师,全国电磁兼容学会C分会委员,湖南省超级计算科学学会副理事长。主要研究方向为电磁拓扑与仿真技术、小波分析与数据压缩。

近年的主要研究工作之一是电磁拓扑与电磁防护技术的研究。针对电子系统在强电磁场环境下的防护技术问题,开展电子系统在强电磁环境下的效应杀伤力的评估以及防御技术的研究,降低和消除强电磁干扰,减少它的危害,提高设备和系统的抗电磁干扰能力,最大限度地发挥电子系统在强电磁环境下的工作效能。

主要研究工作之一是从事图像数据的压缩算法与软件及其硬件的研制,可用于中低压缩比和高质量恢复图像要求的星载图像数据的压缩传输任务。

已完成国家自然科学基金面上项目2项,目前承担国家自然科学基金面上项目1项,国家863高技术项目2项,中国工程院战略咨询项目专题1项。获军队科技进步奖一等奖1项,二等奖多项。获国家教学成果奖二等奖1项,军队院校育才奖金奖,被评为全军优秀教师。

 

4. 报告题目:Information structures and uncertainty measures in an incomplete probabilistic set-valued information system

报告时间:2019.12.7(星期六)上午10:55-11:40;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

中文题目:不完全概率集值信息系统中的信息结构和不确定性度量

报告摘要:An information system is a database that represents relationships between objects and attributes. A set-valued information system is the generalized model of a single-valued information system.A set-value information system that contains probability distributions and missing values is called an incomplete probability set-value information system (IPSIS). Uncertainty measure is an effective tool for evaluation. This paper explores information structures and uncertainty measures in an IPSIS. According to the Bhattacharyya distance, the distance between two objects in a given subsystem of an IPSIS is rst proposed. Then, the tolerance relation on an object set, induced by a probability set-valued information system by using this distance, is obtained. Next, the information structure of this subsystem is introduced by a set vector. Moreover, the dependence between two information structures is studied by using the inclusion degree. Finally, as an application for information structures, measures of uncertainty for an IPSIS are investigated, and to evaluate the performance of the proposed measures, effectiveness analysis is given from the angle of statistics. These results will be helpful for establishing a framework of granular computing and understanding the essence of uncertainty in an IPSIS.

报告人:谢小良,教授,湖南工商大学数学与统计学院院长,湖南省超级计算科学学会理事长。湖南省双一流重点学科管理科学与工程(优化理论与方法)方向带头人,湖南省一流专业(信息与计算科学专业)专业负责人,湖南省信息技术人才培养示范基地负责人。湖南工商大学“十三五”重点学科数据科学与大数据技术学科带头人,湖南工商大学大数据研究中心主任,湖南工商大学麓山学者“151”第二层次人才。湖南工商大学学术委员会委员,湖南工商大学教学指导委员会委员,湖南工商大学学位委员会委员。湖南省软科学会评专家、江西省科技奖励评审专家、广东省科技业务管理阳光政务平台科技咨询专家。全国大学生数学建模竞赛湖南赛区组委会委员、湖南省研究生数学建模竞赛组委会委员,全国大学生数学建模竞赛国家级优秀指导教师。

5. 报告题目:共识算法的可行性

报告时间:2019.12.7(星期六)下午14:00-14:45;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

内容摘要:区块链中有两项核心技术:共识算法和密码,本报告回顾主流共识算法。从理论层面和应用层面对共识算法展开讨论。

报告人:徐茂智,北京大学数学科学学院教授、博士生导师,北大网络空间安全研究院院长,北大安全密码工程研究中心主任,网络与软件安全保障教育部重点实验室副主任,现任中国密码学会常务理事、中国工业与应用数学学会理事等。

徐茂智教授主要研究代数学、密码学和信息安全工程,是密码信息安全领域的知名专家。多次主持国家973课题、863课题、国家自然科学基金重大项目研究计划、国防科学预研、国家科学数据共享工程信息安全关键技术项目等国家级重大科研项目的研究,并取得了一系列突破性的成果。先后发表学术论文100余篇、出版教材或专著4部。

6. 报告题目:基于AI的智慧养殖

报告时间:2019.12.7(星期六)下午14:45-15:40;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

报告人:黄巍软件架构师,深圳润农科技技术有限公司总工程师。

内容摘要:基于AI的智慧养殖,依托AI视频、智能饲喂器、物联环控等为每头猪智能的建立个体档案,实现猪只从出生到出栏的全生命周期的智能管理,通过大数据及算法分析,实现猪场决策的智能化,用数据赋能为猪场创造更大的价值。

报告人:黄巍,深圳润农科技技术有限公司技术总监。系统架构师。主持湖南中烟、宁夏中烟等大型软件项目开发架构十多项。现从事深圳润农科技技术有限公司智慧农业日常工作管理与公司技术路线规划,负责公司软件产品设计与开发。产品有智慧猪场管理IFS、政府与企业食品溯源、连锁门店收银与门店溯源管理、猪场远程决策管理等等。

7. 报告题目:大气污染化学机理模型约简与计算

报告时间:2019.12.7(星期六)下午15:50-16:35;

报告地点:数理楼一楼大报告厅

摘要: 大气污染物生消过程通常利用大型非线性常微分方程组表示。由于空气中的污染物种类繁多,化学反应机理十分复杂,且具有明显的地域特征,常微分方程模型与实际转化过程具有一定的偏差。同时计算污染物浓度需要在每个网格点处均求解大型非线性方程组导致计算复杂性极大。我们提出了基于弱机理和机器学习的简化计算方法。本研究以大气化学CBMZ机理为例,首先通过转移矩阵分析化学物种以及物种组合之间的网络关系,得到反应机理的网络结构。结合实际反应网络中各通路的流量和物种的生消速率,得到化学机理的主干结构。由此将对应的大型非线性常微分方程组模型约简为主要物种和主干反应过程对应的简化方程组,并将其他物种和反应的影响视为记忆项和噪声得到约简模型。通过数值求解简化方程组,并利用递归神经网络(RNN)处理记忆和噪声项得到污染物浓度预测结果。数值实验结果显示,约简模型具有较高的预测精度,且可以利用监测数据实时改进模型结果。

报告人:徐勤武,南京大学数学系,特聘助理研究员。中南大学本科,中南大学布朗大学联合培养博士,北京大学博士后。研究方向为分数阶微分方程高阶数值方法、大气科学中的计算方法。曾在SIAM Journal on Numerical Analysis、Journal of Computational Physics等期刊发表研究论文10余篇,累计被引百余次。

 



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