闫桂英教授学术报告

发布时间:2017年12月21日 作者:唐颖   消息来源:业务办    阅读次数:[]

报告题目: Understanding Big Data by Graph Theory

报告人:YAN Guiying (中国科学院数学与系统科学研究院)

时间:2017年12月22日周五下午2:30—4:30

报告地点:数学与统计学院小报告厅

摘要:Why Google can get massive webpage data and how it can judge how important or valuable a webpage might be? Applying the ideas of connections and relationships to various data, graph theory method can help reveal the nature of the data itself, telling us what relates and what doesn’t, and what’s important and what isn’t. In this talk, we will explain how to understand big data using graph theory.

报告人简介: 闫桂英,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师。 中科院国家数学与交叉科学中心副主任。 闫教授毕业于山东大学数学系运筹学专业。分别于1989年、1992年和1995年在山东大学获得理学学士、硕士和博士学位。1995年6月至1997年2月在中国科学院应用数学研究所做博士后。2005年2003年-2012年任数学与系统科学研究院院长助理, 现任中科院国家数学与交叉科学中心副主任(2012.9--)。 主要从事图论及其应用等方面的研究。



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