陈新教授的学术报告

发布时间:2015年12月15日 作者:   消息来源:    阅读次数:[]

报告人:美国伊利诺伊大学 陈 新教 授, 

时 间:2015年12月18日上午10:00 

地 点:数理楼小报告厅 

Title: Sparse Solutions in Random Quadratic optimization Problems  

Abstract: In recent years, the sparse solutions for certain classes of optimization problems have attracted much attention in numerous disciplines. In this talk, we report some results on sparse solutions for standard quadratic optimization problems with random data. We present probability inequalities related to order statistics that are used to establish the existence of sparse solutions and discuss some open problems.  

陈 新教授简介: 

陈 新,1995年毕业于湘潭大学数学系, 获理学学士学位, 1998年毕业于中科院计算数学所,获理学硕士学位,2003年毕业于麻省理工大学获优化管理专业博士学位。04年7月加入美国伊利诺伊大学香槟分校,现为该校工业工程系终身正教授。 目前,其研究方向包括库存与供应链管理、最优化、最优随机控制、计算数学及优化管理等。所从事的研究已获四项美国国家自然科学基金支助。 陈新教授的研究成果丰硕, 以第一作者或通信作者在国际一流期刊,如《Operations Research》、 《Mathematical Programming》、 《SIMA Journal on Control Optimization》、《Mathematics of Operations Research》、 《Productions and Operations Management》等上发表40多篇文章。 



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