闫俊杰博士的报告

发布时间:2015年09月16日 作者:唐颖   消息来源:科研办    阅读次数:[]

题目:Structural Models and Convolutional Neural Networks for Object Detection   

报告人:闫俊杰博士(阿里巴巴iDST)。   

时间地点:9月20日下午2:30-3:45,数理楼145教室   

摘要:Object detection is a computer vision task to automatically localize object instances in categories of interest from images or videos. The first part of the talk will show how to design structural models to handle deformation, occlusion and scale variance in detection and how to efficiently infer a structural model in detection. The second part of the talk will present a recent work on ImageNet object detection,which combines convolutional neural networks with structural model. During the talk, we will show applications of these algorithms in pedestrian, face and general object detection.   

闫俊杰:阿里巴巴iDST。2015年博士毕业于中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。主要研究方向为计算机视觉领域的物体检测和人脸识别。在CVPR,ICCV, ECCV等计算机领域顶级会议发表论文20余篇。博士期间在百度深度学习研究院(IDL)实习一年,获百度奖学金。在阿里巴巴数据科学与技术研究院(iDST)实习半年。期间参与多项深度学习项目。他和他所在团队在2013年300-w 人脸特征点定位比赛中获第一名,在ImageNet 2014 object detection挑战中获第三名。获IAPR 2014年度最佳生物特征识别学生论文奖。   



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